د موټرو صنعت کې د تولید رجحانات او ټیکنالوژي

د موټرو صنعت د راتلونکي نسل بریښنایی وسایطو ډیزاین کولو او تولید ننګونه په غاړه اخلي ، د دې تولید پروسې انقلاب کولو لپاره راپورته کیدونکي ټیکنالوژي کاروي.
څو کاله دمخه، موټرو جوړونکو خپل ځانونه د ډیجیټل شرکتونو په توګه نوي کول پیل کړل، مګر اوس چې دوی د وبا د سوداګرۍ صدمې څخه راوتلي، د دوی ډیجیټل سفر بشپړولو ته اړتیا د هر وخت په پرتله خورا عاجل ده. د ډیجیټل دوه فعال تولید سیسټمونه او د بریښنایی موټرو (EVs) ، وصل شوي موټر خدماتو او په نهایت کې خودمختاره موټرو کې پرمختګ کوي ، دوی به هیڅ انتخاب ونه لري. اتومات جوړونکي به د کور دننه سافټویر رامینځته کولو په اړه ځینې سختې پریکړې وکړي ، او ځینې به یې حتی پیل کړي. د خپل موټر لپاره ځانګړي عملیاتي سیسټمونه او کمپیوټر پروسیسرونه رامینځته کول ، یا د ځینې چپ جوړونکو سره ملګرتیا ترڅو د راتلونکي نسل عملیاتي سیسټمونو او چپسونو ته وده ورکړي - د ځان چلولو موټرو لپاره راتلونکي بورډ سیسټمونه.
مصنوعي استخبارات څنګه د تولید عملیات بدلوي د اتوماتیک مجلس ساحې او د تولید لینونه په بیلابیلو لارو د مصنوعي استخباراتو (AI) غوښتنلیکونه کاروي. پدې کې د نوي نسل هوښیار روبوټونه ، د انسان - روبوټ تعامل او د کیفیت تضمین پرمختللي میتودونه شامل دي.
پداسې حال کې چې AI په پراخه کچه د موټر ډیزاین کې کارول کیږي، موټر جوړونکي اوس مهال په خپلو تولیدي پروسو کې د AI او ماشین زده کړې (ML) څخه کار اخلي. د اسمبلۍ په لیکو کې روبوټیک څه نوي ندي او د لسیزو راهیسې کارول کیږي. په هرصورت، دا پنجرې شوي روبوټونه دي چې په کلکه فعالیت کوي. ټاکل شوي ځایونه چیرې چې هیچا ته اجازه نه ورکول کیږي چې د خوندیتوب دلایلو له امله مداخله وکړي. د مصنوعي استخباراتو سره، هوښیار کوبوټونه کولی شي د خپلو انساني همکارانو سره په ګډ مجلس چاپیریال کې کار وکړي. کوبوټونه د مصنوعي استخباراتو څخه کار اخلي ترڅو کشف او پوه شي چې انساني کارګران څه کوي او د مخنیوي لپاره خپل حرکتونه تنظیموي. خپلو انساني همکارانو ته زیان رسوي. د مصنوعي استخباراتو الګوریتمونو لخوا ځواکمن شوي رنګ کول او ویلډینګ روبوټونه کولی شي د مخکې برنامه شوي برنامو تعقیب کولو څخه ډیر څه وکړي. AI دوی ته دا وړتیا ورکوي چې په موادو او برخو کې نیمګړتیاوې یا ګډوډي وپیژني او د هغې مطابق پروسې تنظیم کړي ، یا د کیفیت تضمین خبرتیاوې صادر کړي.
AI د تولید لینونو ، ماشینونو او تجهیزاتو ماډل کولو او انډول کولو لپاره هم کارول کیږي ، او د تولید پروسې عمومي وسیلې ته وده ورکوي. مصنوعي استخبارات د تولید سمولونو ته وړتیا ورکوي ترڅو د مخکینۍ ټاکل شوي پروسې سناریو له یو اړخیز سمولونو هاخوا متحرک سمولونو ته لاړ شي چې کولی شي تطابق وکړي او د شرایطو، موادو، او ماشین حالتونو بدلولو لپاره سمولونه بدل کړئ. دا سمولونه بیا کولی شي د تولید پروسه په ریښتیني وخت کې تنظیم کړي.
د تولید پرزو لپاره د اضافي تولیداتو زیاتوالی د تولید برخو جوړولو لپاره د 3D چاپ کولو کارول اوس د موټرو تولید یوه رامینځته شوې برخه ده ، او صنعت د اضافي تولید (AM) په کارولو سره تولید کې د فضا او دفاع وروسته دوهم ځای لري. نن ورځ ډیری موټرې تولید شوي. په ټولیزه غونډه کې د AM څخه جوړ شوي بیلابیل برخې شاملې دي. پدې کې د ماشین اجزاو، ګیرونو، لیږدونو، بریک اجزاو، سر څراغونو، باډي کټونو، بمپرونو، د تیلو ټانکونو، ګریلونو او فینډونو څخه د جوړښتونو چوکاټ کولو پورې د اتوماتیک اجزاو لړۍ شامل دي. ځینې ​​موټر جوړونکي حتی د کوچني بریښنایی موټرو لپاره بشپړ بدنونه چاپوي.
اضافي تولید به په ځانګړي توګه د بریښنایی موټرو بازار وده کولو لپاره د وزن کمولو کې مهم وي. پداسې حال کې چې دا تل په دودیز داخلي احتراق انجن (ICE) موټرو کې د تیلو موثریت ښه کولو لپاره مثالی و ، دا اندیښنه د پخوا په پرتله خورا مهمه ده ، ځکه چې ټیټ وزن د اوږدې بیټرۍ معنی لري. د چارجونو تر منځ ژوند. همدارنګه، د بیټرۍ وزن پخپله د EVs یو زیان دی، او بیټرۍ کولی شي د منځنۍ اندازې EV ته له زرو پونډ څخه ډیر اضافي وزن اضافه کړي. د اتوماتیک اجزاو په ځانګړي ډول د اضافي تولید لپاره ډیزاین کیدی شي، چې په پایله کې یې لږ وزن او خورا ښه شوی. د وزن څخه د ځواک تناسب. اوس د هر ډول موټرو نږدې هره برخه د فلزي کارولو پرځای د اضافي تولید له لارې روښانه کیدی شي.
ډیجیټل جالونه د تولید سیسټمونه غوره کوي په اتوماتیک تولید کې د ډیجیټل جالونو په کارولو سره ، دا ممکنه ده چې د فزیکي پلوه د تولید لینونو ، لیږدونکي سیسټمونو او روبوټیک کاري حجرو رامینځته کولو یا اتومات کولو او کنټرولونو نصبولو دمخه په بشپړ مجازی چاپیریال کې د تولید ټوله پروسه پلان کړئ. د وخت طبیعت، ډیجیټل دوه ګونی کولی شي سیسټم د چلولو په وخت کې سمبال کړي. دا تولید کونکو ته اجازه ورکوي چې سیسټم وڅاري، ماډلونه رامینځته کړي ترڅو سمون وکړي، او په سیسټم کې بدلون راولي.
د ډیجیټل جالونو پلي کول کولی شي د تولید پروسې هرې مرحلې ته وده ورکړي. د سیسټم په فعاله برخو کې د سینسر ډیټا نیول اړین فیډبیک چمتو کوي ، وړاندوینې او نسخې تحلیلونه وړوي ، او غیر پلان شوي ځنډ وخت کموي. سربیره پردې ، د اتومات تولید لاین مجازی کمیسیون کار کوي د ډیجیټل دوه اړخیز پروسې سره د کنټرول او اتوماتیک فعالیتونو عملیات تاییدولو او د سیسټم اساسی عملیات چمتو کولو سره.
دا وړاندیز کیږي چې د موټرو صنعت نوي دور ته ننوځي، د دې ننګونې سره مخ دی چې په بشپړ ډول نوي محصولاتو ته د حرکت لپاره د بشپړ بدلیدونکي پروپولشن پراساس حرکت وکړي. د کاربن اخراج کمول او د سیارې د مخ په زیاتیدونکي تودوخې ستونزه کموي. د موټرو صنعت د راتلونکي نسل بریښنایی وسایطو ډیزاین او تولید ننګونې په غاړه اخلي ، د مصنوعي هوښیارتیا او اضافي تولید ټیکنالوژیو په پلي کولو او ډیجیټل دوه ګونی پلي کولو سره دا ننګونې حل کوي. صنعتونه کولی شي د موټرو صنعت تعقیب کړي او ټیکنالوژي او ساینس وکاروي ترڅو خپل صنعت 21 پیړۍ ته وغځوي.


د پوسټ وخت: می 18-2022