د موټرو صنعت د راتلونکي نسل د بریښنایی موټرو ډیزاین او تولید ننګونه په غاړه اخلي، د خپلو تولیدي پروسو کې د انقلاب راوستلو لپاره د راڅرګندیدونکو ټیکنالوژیو څخه کار اخلي.
څو کاله دمخه، موټر جوړونکو ځانونه د ډیجیټل شرکتونو په توګه بیا ایجاد کول پیل کړل، مګر اوس چې دوی د وبا د سوداګرۍ صدمې څخه راپورته کیږي، د دوی د ډیجیټل سفر بشپړولو اړتیا تر بل هر وخت ډیره اړینه ده. لکه څنګه چې ډیر ټیک متمرکز سیالان د ډیجیټل دوه ګونی فعال تولید سیسټمونه غوره کوي او پلي کوي او په بریښنایی موټرو (EVs)، وصل شوي موټر خدماتو، او په نهایت کې خپلواکو موټرو کې پرمختګ کوي، دوی به هیڅ انتخاب ونلري. موټر جوړونکي به د کور دننه سافټویر پراختیا کولو په اړه ځینې سختې پریکړې وکړي، او ځینې به حتی د خپل موټر ځانګړي عملیاتي سیسټمونو او کمپیوټر پروسس کونکو جوړول پیل کړي، یا د ځینې چپ جوړونکو سره ملګرتیا وکړي ترڅو د راتلونکي نسل عملیاتي سیسټمونه او چپسونه رامینځته کړي - د چلولو لپاره د ځان چلولو موټرو لپاره راتلونکي بورډ سیسټمونه.
مصنوعي استخبارات څنګه د تولید عملیات بدلوي د موټرو د اسمبلۍ ساحې او د تولید لینونه د مصنوعي استخباراتو (AI) غوښتنلیکونه په مختلفو لارو کاروي. پدې کې د هوښیار روبوټونو نوی نسل، د انسان او روبوټ تعامل او د کیفیت د تضمین پرمختللي میتودونه شامل دي.
که څه هم د موټرو په ډیزاین کې په پراخه کچه مصنوعي ذهانت کارول کیږي، خو موټر جوړونکي هم اوس مهال د خپلو تولیدي پروسو کې مصنوعي ذهانت او ماشین زده کړې (ML) کاروي. د اسمبلۍ په لیکو کې روبوټونه کوم نوی شی نه دی او له لسیزو راهیسې کارول کیږي. په هرصورت، دا پنجرې شوي روبوټونه دي چې په کلک ډول تعریف شوي ځایونو کې کار کوي چیرې چې هیڅوک د خوندیتوب دلایلو لپاره د مداخلې اجازه نلري. د مصنوعي استخباراتو سره، هوښیار کوبوټونه کولی شي د خپلو انساني همکارانو سره په ګډه د اسمبلۍ چاپیریال کې کار وکړي. کوبوټونه مصنوعي ذهانت کاروي ترڅو کشف او احساس وکړي چې انساني کارګران څه کوي او خپل حرکتونه تنظیم کړي ترڅو د دوی انساني همکارانو ته زیان ونه رسوي. د نقاشۍ او ویلډینګ روبوټونه، د مصنوعي استخباراتو الګوریتمونو لخوا پرمخ وړل کیږي، کولی شي د مخکې پروګرام شوي پروګرامونو تعقیب څخه ډیر څه وکړي. AI دوی ته وړتیا ورکوي چې په موادو او اجزاو کې نیمګړتیاوې یا بې نظمۍ وپیژني او په مطابق یې پروسې تنظیم کړي، یا د کیفیت تضمین خبرتیاوې صادر کړي.
د مصنوعي ذهانت څخه د تولید لینونو، ماشینونو او تجهیزاتو د ماډل کولو او تقلید کولو لپاره هم کار اخیستل کیږي، او د تولید پروسې ټولیز تولید ښه کولو لپاره. مصنوعي استخبارات د تولید سمولیشنونو ته دا توان ورکوي چې د مخکې ټاکل شوي پروسې سناریوګانو د یو ځل تقلیدونو هاخوا متحرک سمولیشنونو ته لاړ شي چې کولی شي تقلیدونه د بدلیدونکو شرایطو، موادو او ماشین حالتونو سره تطابق او بدل کړي. دا سمولیشنونه بیا کولی شي د تولید پروسه په ریښتیني وخت کې تنظیم کړي.
د تولیدي پرزو لپاره د اضافه کولو تولید زیاتوالی د تولیدي پرزو جوړولو لپاره د 3D چاپ کارول اوس د موټرو تولید یوه ثابته برخه ده، او صنعت د اضافه کولو تولید (AM) په کارولو سره د تولید په برخه کې د فضا او دفاع وروسته دوهم ځای لري. نن ورځ تولید شوي ډیری موټرې د AM څخه جوړ شوي مختلف برخې لري چې په ټولیز مجلس کې شاملې دي. پدې کې د موټرو اجزاو لړۍ شامله ده، د انجن اجزاو، ګیرونو، لیږدونو، بریک اجزاو، سر څراغونو، د بدن کټونو، بمپرونو، د تیلو ټانکونو، ګریلونو او فینډرز څخه تر چوکاټ جوړښتونو پورې. ځینې موټر جوړونکي حتی د کوچنیو بریښنایی موټرو لپاره بشپړ بدنونه چاپوي.
د برقي موټرو د بازار د ودې لپاره د وزن کمولو لپاره به د اضافي تولید په ځانګړي ډول مهم وي. پداسې حال کې چې دا تل د دودیز داخلي احتراق انجن (ICE) موټرو کې د سونګ توکو موثریت ښه کولو لپاره مثالی و، دا اندیښنه د هر وخت څخه ډیره مهمه ده، ځکه چې ټیټ وزن د چارجونو ترمنځ د بیټرۍ اوږد ژوند معنی لري. همدارنګه، د بیټرۍ وزن پخپله د EVs یو زیان دی، او بیټرۍ کولی شي د منځني اندازې EV ته له زرو پونډو څخه ډیر اضافي وزن اضافه کړي. د موټرو اجزا په ځانګړي ډول د اضافه تولید لپاره ډیزاین کیدی شي، چې پایله یې سپک وزن او د وزن څخه تر ځواک پورې خورا ښه تناسب دی. اوس، د هر ډول موټر نږدې هره برخه د فلزي کارولو پرځای د اضافه تولید له لارې سپک کیدی شي.
ډیجیټل دوه ګونی د تولید سیسټمونه غوره کوي د موټرو تولید کې د ډیجیټل دوه ګونی په کارولو سره، دا ممکنه ده چې د تولید ټولې پروسې په بشپړ مجازی چاپیریال کې پلان کړئ مخکې لدې چې په فزیکي توګه د تولید لینونو، لیږدونکي سیسټمونو او روبوټیک کاري حجرو جوړولو یا اتوماتیک او کنټرولونو نصبولو دمخه. د خپل ریښتیني وخت طبیعت له امله، ډیجیټل دوه ګونی کولی شي د چلولو پرمهال سیسټم تقلید کړي. دا تولید کونکو ته اجازه ورکوي چې سیسټم وڅاري، ماډلونه رامینځته کړي ترڅو سمونونه وکړي، او سیسټم کې بدلونونه راولي.
د ډیجیټل دوه ګوني ماشومانو پلي کول کولی شي د تولید پروسې هره مرحله غوره کړي. د سیسټم په فعالو برخو کې د سینسر ډیټا نیول اړین فیډبیک چمتو کوي، وړاندوینې او نسخې تحلیلونه فعالوي، او غیر پلان شوي ځنډ کموي. برسېره پردې، د موټرو تولید لاین مجازی کمیشن کول د ډیجیټل دوه ګوني پروسې سره کار کوي د کنټرول او اتوماتیک دندو عملیات تاییدولو او د سیسټم اساسی عملیات چمتو کولو سره.
داسې انګیرل کیږي چې د موټرو صنعت یو نوي دور ته ننوځي، د دې ننګونې سره مخ دی چې د حرکت لپاره په بشپړ ډول بدلیدونکي پروپلشن پراساس په بشپړ ډول نوي محصولاتو ته حرکت وکړي. د احتراق انجن موټرو څخه بریښنایی موټرو ته بدلون لازمي دی ځکه چې د کاربن اخراج کمولو او د سیارې د زیاتیدونکي تودوخې ستونزې کمولو لپاره روښانه اړتیا شتون لري. د موټرو صنعت د راتلونکي نسل بریښنایی موټرو ډیزاین او تولید ننګونې په غاړه اخلي، د راڅرګندیدونکي مصنوعي استخباراتو او اضافه کولو تولید ټیکنالوژیو په غوره کولو او ډیجیټل دوه ګونی پلي کولو سره دې ننګونو ته رسیدګي کوي. نور صنعتونه کولی شي د موټرو صنعت تعقیب کړي او د ټیکنالوژۍ او ساینس څخه کار واخلي ترڅو خپل صنعت 21 پیړۍ ته ورسوي.
د پوسټ وخت: می-۱۸-۲۰۲۲
