د لوړ کیفیت چینایي برانډ آرک ویلډینګ روبوټ د وروستي پیرودونکي لپاره ښه خدمت وړاندې کوي

جان ډیر د انټیل مصنوعي استخباراتو ټیکنالوژۍ څخه کار اخلي ترڅو د تولید او ویلډینګ پروسې کې د یوې زړې ګرانې ستونزې حل کولو کې مرسته وکړي.
ډیر د یوې داسې حل لارې آزموینه کوي چې د کمپیوټر لید څخه کار اخلي ترڅو په اتوماتیک ډول د دوی په تولیدي تاسیساتو کې د اتوماتیک ویلډینګ پروسې کې عام نیمګړتیاوې ومومي.
د جان ډیر د ساختماني او ځنګلونو د څانګې د کیفیت رییس انډي بینکو وویل: "ویلډنګ یوه پیچلې پروسه ده. دا مصنوعي استخباراتو حل دا وړتیا لري چې موږ سره د لوړ کیفیت ماشینونو تولید کې د پخوا په پرتله ډیر اغیزمن مرسته وکړي."
"په تولید کې د نویو ټیکنالوژیو معرفي کول نوي فرصتونه پرانیزي او د هغو پروسو په اړه زموږ نظر بدلوي چې له ډیرو کلونو راهیسې نه دي بدل شوي."
په ټوله نړۍ کې په ۵۲ فابریکو کې، جان ډیر د ګاز فلزي آرک ویلډینګ (GMAW) پروسې څخه کار اخلي ترڅو د ټیټ کاربن فولادو څخه لوړ ځواک لرونکي فولادو ته ویلډ کړي ترڅو ماشینونه او محصولات جوړ کړي. په دې فابریکو کې، په سلګونو روبوټیک وسلې هر کال په ملیونونو پونډه ویلډینګ تار مصرفوي.
د دومره لوی مقدار ویلډینګ سره، ډیر د ویلډینګ ستونزو د حل موندلو تجربه لري او تل د احتمالي ستونزو سره د مقابلې لپاره د نویو لارو په لټه کې وي.
د ویلډینګ یوه ننګونه چې معمولا په ټول صنعت کې احساس کیږي د سوري کیدو ده، چیرې چې د ویلډ فلز کې تشې د هوا د بلبلونو له امله رامینځته کیږي ځکه چې ویلډ یخ کیږي. تشې د ویلډینګ ځواک کمزوری کوي.
په دودیز ډول، د GMAW نیمګړتیا کشف کول یوه لاسي پروسه ده چې خورا ماهر تخنیکرانو ته اړتیا لري. په تیرو وختونو کې، د ویلډینګ پروسې په جریان کې د ویلډ پورسیت سره د معاملې لپاره د ټول صنعت هڅې تل بریالۍ نه وې.
که چیرې دا نیمګړتیاوې د تولید پروسې په وروستیو مرحلو کې وموندل شي، نو ټوله اسمبلۍ باید بیا کار شي یا حتی له منځه یوړل شي، کوم چې د تولید کونکي لپاره ویجاړونکی او ګران کیدی شي.
د ویلډ پورسیت ستونزې حل کولو لپاره د مصنوعي استخباراتو کارولو لپاره د انټیل سره د کار کولو فرصت د جان ډیر دوه اصلي ارزښتونه - نوښت او کیفیت سره یوځای کولو فرصت دی.
"موږ غواړو د جان ډیر د ویلډینګ کیفیت د پخوا په پرتله ښه کولو لپاره ټیکنالوژي ته وده ورکړو. دا زموږ د پیرودونکو او د جان ډیر څخه د دوی د تمو سره زموږ ژمنه ده،" بینکو وویل.
انټیل او ډیر خپل تخصص سره یوځای کړ ترڅو یو مدغم پای څخه تر پایه هارډویر او سافټویر سیسټم رامینځته کړي چې کولی شي په څنډه کې ریښتیني وخت بصیرت رامینځته کړي، کوم چې د انسان د ادراک کچه لوړه کوي.
کله چې د عصبي شبکې پر بنسټ د استدلال انجن کاروئ، حل به په ریښتیني وخت کې نیمګړتیاوې ثبت کړي او په اتوماتيک ډول د ویلډینګ پروسه ودروي. د اتوماتیک سیسټم ډییر ته اجازه ورکوي چې په ریښتیني وخت کې ستونزې سمې کړي او هغه کیفیت لرونکي محصولات تولید کړي چې ډییر یې لپاره پیژندل کیږي.
کریسټین بولس، د انټیل د انټرنیټ آف شینګز ګروپ مرستیاله او د صنعتي حل ګروپ عمومي مدیره، وویل: "ډییر د روبوټیک ویلډینګ کې د عامو ننګونو د حل لپاره مصنوعي استخباراتو او ماشین لید کاروي."
"په فابریکه کې د انټل ټیکنالوژۍ او هوښیار زیربنا څخه په ګټې اخیستنې سره، ډیر ښه موقعیت لري چې نه یوازې د دې ویلډینګ حل څخه ګټه پورته کړي، بلکه د نورو حلونو څخه هم ګټه پورته کړي چې ممکن د دې پراخه صنعت 4.0 بدلون برخې په توګه راڅرګند شي."
د ایج مصنوعي استخباراتو نیمګړتیا کشفولو حل د انټل کور i7 پروسیسر لخوا ملاتړ کیږي، او د انټل موویډیس VPU او انټل اوپنوینو توکی کټ ویش نسخه کاروي، او د صنعتي درجې ADLINK ماشین لید پلیټ فارم او میلټ ټولز ویلډینګ کیمرې له لارې پلي کیږي.
په لاندې ډول وړاندې شوی: تولید، خبرونه چې د مصنوعي استخباراتو سره ټګ شوي دي، ډیر، انټل، جان، تولید، پروسه، کیفیت، حلونه، ټیکنالوژي، ویلډینګ، ویلډینګ
د روبوټکس او اتومات خبرونه د ۲۰۱۵ کال په می کې تاسیس شول او اوس په دې کټګورۍ کې یو له خورا لوستل شویو ویب پاڼو څخه دی.
مهرباني وکړئ د تادیه شوي ګډون کونکي کیدو، د اعلاناتو او سپانسرشپ له لارې، یا زموږ د پلورنځي له لارې د محصولاتو او خدماتو پیرودلو، یا د پورته ټولو ترکیب له لارې زموږ ملاتړ وکړئ.
ویب پاڼه او د هغې اړوند مجلې او اونیزې خبر پاڼې د تجربه لرونکو خبریالانو او رسنیو مسلکي کسانو د یوې کوچنۍ ډلې لخوا تولید کیږي.
که تاسو کوم وړاندیزونه یا نظرونه لرئ، مهرباني وکړئ زموږ د اړیکو پاڼې کې د هر بریښنالیک پتې له لارې موږ سره اړیکه ونیسئ.
په دې ویب پاڼه کې د کوکي ترتیبات "کوکيز ته اجازه ورکړئ" ته تنظیم شوي ترڅو تاسو ته د براوزینګ غوره تجربه درکړي. که تاسو د کوکي ترتیباتو بدلولو پرته د دې ویب پاڼې کارولو ته دوام ورکړئ، یا لاندې "مننه" کلیک وکړئ، تاسو موافق یاست.


د پوسټ وخت: می-۲۸-۲۰۲۱